スティーブンス工科大学、2026年秋に新たなAI学位を開設

スティーブンス工科大学は、2026 年秋から人工知能の学士号を提供し、卒業生が現代経済で最も需要のあるスキルセットの 1 つを身に付けて設計、構築、主導できるよう準備します。

「人工知能はもはやニッチな専門分野ではなく、ほぼすべての産業の基礎になりつつあります」とコンピューターサイエンスの准教授、ユエ・ニン氏は言う。

「専用の学位により、学生をAIツールのユーザーとしてだけでなく、これらのシステムの仕組みと責任ある導入方法を理解する設計者、構築者、批判的思考者として教育することができます。」

この開設は、急増する需要に応えるものです。米国労働統計局は、今後10年間でコンピューティングおよびデータサイエンス関連の職種が平均を大幅に上回る成長を予測しており、企業は機械学習を新卒者に最も求められるスキルの一つとして常に挙げています。スティーブンス大学のコンピューティング学科の卒業生は、既に95%の就職率と9万2000ドルを超える平均初任給を達成しています。AIプログラムは、これらの成果に匹敵、あるいはそれを上回ることを目指しています。

プログラムのいくつかのコースの学習計画とカリキュラムの開発に協力したニン氏は、AIプログラムはコンピュータサイエンスと数学の厳格な基礎から始まり、プログラミング、アルゴリズム、確率に関する必須スキルを構築し、その後、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、人間中心設計などのより高度なAIトピックへと進んでいくと述べている。

このプログラムは 2 学期にわたるシニア デザイン キャップストーンで終了し、学生は業界のスポンサーと連携して現実世界の AI の課題に取り組み、雇用者が最も重視するコミュニケーション、リーダーシップ、プロジェクト管理のスキルと技術的な専門知識を統合します。

スティーブンス プログラムは、大学の産業界と連携した教育アプローチも活用します。

「学生は、AI研究や産業界との連携に積極的に取り組んでいる教員との緊密な連携に加え、カリキュラム全体に組み込まれたプロジェクトベースの学習から恩恵を受けるでしょう」とニン氏は述べている。「大学はニューヨーク市に近いため、金融、ヘルスケア、テクノロジー、エンジニアリングの各分野において、インターンシップ、産業界との連携、スタートアップ企業への参入、研究機会といった比類のない機会も提供しています。」

スティーブンス氏が人間中心の責任あるAIを重視していることも同様に重要だと彼女は言う。学生は、インテリジェントシステムの構築方法だけでなく、倫理、セキュリティ、そして社会への影響を評価する方法も学ぶ。この分野はますます重要になりつつも、見落とされがちだ。

「技術的な深さ、体験学習、倫理的意識の組み合わせが、スティーブンスの AI プログラムを際立たせ、非常に魅力的なものにしています」と彼女は言います。

スティーブンス大学は、金融や生物医学工学から音楽や政策まで、さまざまな分野の学生に応用AIの流暢さをもたらすことを目的として、AIの副専攻も提供する予定であり、スティーブンス大学のナリマン・ファーバーディン学長は、これはすべての学生にとって有益であると考えている。

「AIマイナーは、AIの最先端かつ応用指向の授業を提供し、学生の専門分野の教育を大幅に充実させ、急速に進化する職場での市場価値を劇的に向上させます」とファーヴァルディン氏は言う。

AI専攻と副専攻は、いずれもスティーブンス工科大学のコンピューティング学部の一部となり、今秋の開設を目指している。この新学部は、テクノロジー業界の労働力における根本的な変化に対応するものだ。企業は、純粋なコーディングスキルだけでなく、計算能力と深い専門知識を統合できる卒業生をますます求めるようになっている。

AIを専攻する学生は、単にAI技術を消費するだけでなく、その未来を形作りたいと考えているとニン氏は言う。ファーヴァルディン氏も同意見だ。

「このプログラムの卒業生は、AIの技術的なスキルを習得するだけでなく、急速に進化するこの分野で責任あるリーダーシップを発揮するために必要な倫理的理解も身につけます。GoogleやAmazonのような巨大テクノロジー企業であれ、革新的なスタートアップ企業であれ、AIによって変革が進むあらゆる業界で、あらゆるキャリアを築くための最適なポジションに就くことができるでしょう」と彼は述べています。「これは、スティーブンス大学が、学生をテクノロジー主導の未来に備えるだけでなく、その先を行く人材へと進化させていることを示す、もう一つの例です。」

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