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SpanishRWJBarnabas Health 和罗格斯大学的研究人员发现，人工智能工具有助于更早地检测患者病情恶化，从而降低医院死亡率。
RWJBarnabas Health | 2026年7月29日
RWJBarnabas Health 和罗格斯大学罗伯特·伍德·约翰逊医学院的研究人员发现，人工智能 (AI) 支持的早期预警系统有助于更快地识别有快速临床恶化风险的住院患者，从而减少高危患者的死亡人数。
这项研究发表在《新英格兰医学杂志》旗下的《NEJM AI》期刊上，评估了RWJBarnabas Health旗下11家医院共23,132名高危患者的治疗结果。在实施人工智能辅助的早期预警系统后，高危患者的死亡率从23.1%下降到18.6%，院内死亡的风险调整后几率降低了18%。
住院患者的病情可能迅速恶化，往往在出现明显的预警信号之前就已恶化。研究人员评估了Epic病情恶化指数（EDI），这是一款人工智能工具，它持续分析电子健康记录中已记录的信息，包括生命体征、实验室结果、护理评估和年龄，以识别病情严重恶化风险较高的患者。该系统每15分钟重新计算一次风险评分，并在患者达到最高风险等级时自动向快速反应小组发出警报。
在评估本研究中的技术之前，RWJBarnabas Health 和罗格斯大学花费数年时间开发并实施了一套系统性的电子数据交换 (EDI) 方案，以覆盖其所有医院。该医疗系统首先在其学术医疗中心——罗伯特·伍德·约翰逊大学医院——将该工具集成到电子健康记录系统中，进行试点和完善，包括警报的发送方式和时间、建立向快速反应团队的自动通知机制、对临床医生进行使用培训以及持续监控其性能。随后，罗格斯大学的研究人员与 RWJBarnabas Health 合作，评估该方案在实际临床实践中的影响，并迅速将该平台推广到其他 10 家医院。
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