I ricercatori di RWJBarnabas Health e Rutgers hanno scoperto che uno strumento basato sull'intelligenza artificiale aiuta a individuare precocemente il peggioramento delle condizioni dei pazienti, riducendo i decessi in ospedale.

I ricercatori di RWJBarnabas Health e della Rutgers Robert Wood Johnson Medical School hanno scoperto che un sistema di allerta precoce basato sull'intelligenza artificiale (IA) ha contribuito a identificare prima i pazienti ospedalizzati a rischio di rapido peggioramento clinico, riducendo così il numero di decessi tra i pazienti ad alto rischio.

Pubblicato su NEJM AI , rivista del gruppo New England Journal of Medicine , lo studio ha valutato gli esiti clinici di 23,132 pazienti ad alto rischio in 11 ospedali del gruppo RWJBarnabas Health. I decessi tra i pazienti ad alto rischio sono diminuiti dal 23.1% al 18.6% in seguito all'implementazione del sistema di allerta precoce basato sull'intelligenza artificiale, il che rappresenta una riduzione del 18% delle probabilità di decesso in ospedale, corrette per il rischio.

Le condizioni dei pazienti ospedalizzati possono peggiorare rapidamente, spesso prima che si manifestino evidenti segnali di allarme. I ricercatori hanno valutato l'Epic Deterioration Index (EDI), uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che analizza continuamente le informazioni già presenti nella cartella clinica elettronica, inclusi parametri vitali, risultati di laboratorio, valutazioni infermieristiche ed età, per identificare i pazienti a maggior rischio di grave declino clinico. Il sistema ricalcola i punteggi di rischio ogni 15 minuti e allerta automaticamente le squadre di pronto intervento quando i pazienti raggiungono la categoria di rischio più elevata.

Prima di valutare la tecnologia oggetto di questo studio, RWJBarnabas Health e Rutgers hanno impiegato diversi anni per sviluppare e implementare un approccio a livello di sistema all'utilizzo dell'EDI nei propri ospedali. Il sistema sanitario ha inizialmente integrato lo strumento nella propria cartella clinica elettronica presso il centro medico universitario, il Robert Wood Johnson University Hospital, per testarlo e perfezionarlo, definendo modalità e tempistiche di invio degli avvisi, stabilendo notifiche automatiche per i team di pronto intervento, formando il personale clinico sul suo utilizzo e monitorandone costantemente le prestazioni. I ricercatori di Rutgers hanno quindi collaborato con RWJBarnabas Health per valutare l'impatto di questo approccio nella pratica clinica reale e hanno rapidamente esteso la piattaforma agli altri 10 ospedali.

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